课题名称：《基于智能交通管理的微观路权实时优化与交易系统设计》

课题简介

同一道路上的车辆往往拥有不同的出行紧迫度，但它们的通行效率却难有显著差异。这是由于传统的交通管理受限于技术水平，常将社会车辆同质化考虑，难以满足差异化的出行需求。随着智能交通管理技术快速发展，精细化的出行服务成为可能。本项目立足于联网车和数字货币等新技术，以满足个性化、高品质的出行服务为导向，将路权优先分配给更紧急的车辆，并通过适当的转移支付以实现合作共赢。研究使用监督学习来构建时间收益预测模型，依据密度分布、车辆规模等特征动态划分优化区域，为车辆赋予动态权重，用时间价值衡量紧迫度，修正公交和强制换道车的权重以提升研究的适应性，通过组合优化+轨迹引导的方法实时优化路权分配，设计收支平衡的支付方案以实现公平、帕累托改进等交易原则，利用多智能体和离散事件融合的仿真来刻画系统的演变过程，并对结果进行比较研究。研究成果从角度、理论和方法三方面实现创新，为未来精细化的路权管理提供理论基础和技术支撑。

个人简介林典超，福建福州平潭人，同济大学本科、硕士，纽约大学工学博士，福建省2022届引进生（教育科研类），福州大学经济与管理学院校聘副教授，硕士生导师，海外旗山学者。主要研究领域包括：联网车，智能交通管理，道路交通管控，微观路权交易，智慧出行等。发表8篇期刊论文（ 包括 TR-B, TR-C 等交通领域顶刊），10余篇会议论文，主持国家自然科学基金青年项目。