项目名称：

《数实融合视角下多源数据驱动的库存优化理论与应用研究》

项目简介：传统的库存优化决策范式主要依赖于历史销售数据的主观推断与经验性管理规则，难以应对当前市场需求波动加剧、渠道多元化、产品生命周期压缩及供应链扰动频发等多维挑战。数实融合通过激活数据要素在供应链各节点的流动效能与价值转化机制，系统重塑库存管理的数据流架构与业务逻辑体系，为突破传统库存优化决策的理论瓶颈提供创新路径。本课题以三种数实融合场景（数据富集型、数据互补型和数据稀缺型）下的多源数据有效表征为起点，通过构建能够处理混频、截断、稀疏等复杂数据特性，并兼顾不确定性与风险偏好的集成模型，生成具备可解释性与自适应能力的库存优化策略，进而通过动态闭环反馈机制实现模型的持续学习与迭代优化，最终为企业提供轻量化、高可部署性的数据驱动决策支持工具。

个人简介：阳成虎，西南交通大学物流工程博士，福州大学经济与管理学院教授，博士生导师，闽江学者青年学者。主要研究领域为管理系统工程、财政绩效评价。主持国家社科基金项目3项，教育部人文社科规划项目、中国博士后科学基金和省自然科学基金等多项，相关成果发表在EJOR、IJPE、IJPR、IEEE TEM等期刊，获省社科成果奖三等奖和青年佳作奖各一项，省高等教育教学成果奖一等奖（排名第三），校教学成果奖一等奖（排名第一）。