成果名称：

《Novel Formulations and Logic-Based Benders Decomposition for the Integrated Parallel Machine Scheduling and Location Problem（并行机选址与调度集成优化：全新数学模型和基于逻辑的Benders分解精确算法）》

成果简介：在双循环新发展格局和东南国际航运中心建设等国家战略背景下，港口物流系统作为全球产业链与供应链的关键枢纽，其设施布局与作业调度的协同优化已成为提升供应链韧性的战略性课题。本研究成果立足复杂系统视角，突破传统孤立式研究的范式局限，创新性构建并行机选址-调度-资源协同的集成优化理论框架，发展具有自主知识产权的设施选址与调度集成优化模型与高效算法，形成港口物流系统数智化转型的系统化方法论。本研究成果基于港口物流实践应用场景的深入分析，提炼出一类具有普适性的并行机选址与调度集成优化问题，从全局角度系统性地考虑设施选址和生产调度的集成优化问题，最优地决策设备放置位置、工件加工分配以及最优的加工顺序，旨在极大化物流系统作业效率。本研究成果将为构建自主可控的港口智能决策体系提供支撑，对服务国家“海洋强国”战略、保障我国供应链安全具有重要实践价值。

个人简介：吴鹏，福州大学经济与管理学院教授、博导、副院长，国家级青年人才、福建省雏鹰计划青年拔尖人才、百千万人才工程省级人选，福建省哲学社会科学创新团队“大数据分析与智能决策”团队负责人，主要从事交通与物流系统优化领域的教学与科研工作。主持国家自然科学基金面上/青年项目(后评估为“特优”)、国家社会科学基金一般项目、教育部人文社科基金规划项目、中国工程院院地合作重大咨询课题等项目13项。以第一作者/唯一通讯作者在IJOC、TRB、《系统工程理论与实践》《中国管理科学》等国内外管理类重要期刊上发表和录用论文60余篇。以第一完成人/第一作者/唯一通讯作者获福建省教学成果奖一等奖1项、福建省社会科学优秀成果奖一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项、陕西省哲学社会科学优秀成果奖二等奖1项、福建省自然科学优秀学术论文二等奖3项，资政建议报告获福建省主要领导肯定性批示10次。