项目名称：

《推荐智能体的用户决策引导机制研究》

项目介绍：随着生成式人工智能的发展，以多轮自然语言交互为特征的推荐智能体正逐渐成为重要的推荐形态。在涉及多属性权衡的复杂决策中，用户不仅需要获得合适的推荐选项，还需要在持续互动中逐步厘清偏好、比较方案并形成判断。然而，现有推荐研究大多聚焦于偏好识别与推荐结果优化，对于推荐智能体如何通过交互影响用户决策形成过程，仍缺乏系统研究。本项目聚焦复杂决策情境下推荐智能体的用户决策引导机制，围绕偏好构建、推荐呈现与交互反馈三个关键阶段，研究不同交互策略如何影响用户的思考、权衡与判断。首先，考察交互方式如何帮助用户厘清自身需求与决策标准；其次，分析不同交互线索如何影响用户对推荐方案的评价与判断；最后，研究持续交互中的后续互动如何影响用户的思考与最终决策。项目将通过系列行为实验揭示不同交互策略的作用机制及适用边界，为生成式人工智能环境下推荐智能体的交互设计提供理论依据与设计指导。

个人介绍：杨卉，复旦大学信息管理与信息系统博士，福州大学副教授，硕士生导师，福建省2025届引进生。主要方向为新技术环境下的用户行为和人机交互设计。目前已在Production and Operations Management（UTD24 期刊）、管理科学学报等期刊发表论文。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与多项国家级重点课题研究。