项目名称：
《深度置信规则库的自适应建模方法及在智能家居活动识别中的应用》
项目简介：在现代科技背景下，如何让数据驱动决策方法摆脱对人工提取特征的依赖，转而能够从数据中自主学习出可用特征具有非常深远的研究意义。为此，通过引入人工智能前沿技术中的深度学习，以及着眼人工智能驱动下发展数据驱动决策方法的时代需求，本项目以置信规则库为研究对象，在发挥其具有可解释性优点的基础上，融入深度学习的机理，建立深度置信规则库及其自适应建模方法，并在智能家居活动识别中进行实际应用。
个人简介：杨隆浩，博士，福州大学副教授，硕士生导师，旗山学者，福建省高层次人才C类，香港理工大学博士后，英国奥斯特大学博士后，西班牙哈恩大学访问学者。先后主持国家级项目2项、教育部项目2项和省级项目4项。以第一/通讯作者在IEEE TSMC、INS、ASOC、CAIE、JEMA、JCLP、SPC、EAAI、KBS、ESWA、系统工程理论与实践、控制与决策等国内外期刊上发表论文40余篇，获省级社科优秀成果奖三等奖1项。
