课题名称：

《数据驱动下考虑服务时空可变的响应式电动公交鲁棒调度研究》

课题简介：大数据与人工智能等新一代数字技术为城市公交智能化运营提供了新机遇。针对当前我国响应式公交运营普遍存在的需求响应精度低、准时性不足、运营成本高等难点，以及公共领域车辆全面推行电动化带来的新挑战，本项目研究在“预定需求”、“预定+潜在需求”、“预定+潜在+动态需求”三种场景下，考虑服务时空可变策略和不确定路况的响应式电动公交鲁棒调度问题。首先解析预定需求的乘客时空分布特征及可让渡意愿，融合多源数据预测潜在不确定乘客需求，并研究面向实时动态需求的乘客与运营商之间的交互机制。在此基础上，采用分布鲁棒优化方法处理路段旅行时间的不确定性，分别构建不同需求场景下考虑服务时空可变的响应式电动公交鲁棒调度模型。融合模型特征，设计基于分支定价求解框架的高效求解算法。在理论研究的基础上，以福州响应式公交为对象，对提出的理论与方法进行验证。研究成果将丰富与发展响应式公交运营管理理论与方法，并具有重要的应用价值。

个人简介：吴鹏，经济与管理学院教授（破格）、副院长，国家级青年人才计划入选者、福建省雏鹰计划青年拔尖人才、百千万人才工程省级人选，福州大学大数据分析与智能决策省创新团队负责人，主要从事交通与物流系统优化研究。主持国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金一般项目（结题评估良好）、国家自然科学基金青年项目（结题后评估获评特优）、中国工程院院地合作重大咨询课题等项目13项，已在《INFORMS Journal on Computing》、《Transportation Research Part B》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》等国内外管理类重要期刊上发表和录用论文80余篇。担任国际SCI一区TOP期刊《Expert Systems with Applications》副主编，以主要完成人获得福建省教学成果一等奖1项、省级社科优秀成果奖二等奖3项和三等奖2项，主笔的4份政策建议报告获得福建省委书记和省长等主要领导批示。