项目名称：

《算法推荐驱动的旅游地形象坍缩研究：形成机理、后果和干预策略》

项目介绍：随着社交媒体和个性化推荐技术的广泛应用，算法在提升旅游信息匹配效率的同时，也可能使游客反复接触相似的景点、叙事和网红标签，导致原本丰富立体的旅游地形象逐渐趋于单一和同质化。本项目将这一现象概括为“旅游地形象坍缩”，重点探讨算法推荐如何通过影响内容生产者和游客的信息接触，推动旅游地形象从多维丰富向扁平化、符号化演变，并进一步影响游客的多样化探索行为和旅游地品牌资产。项目将综合运用数据挖掘、深度访谈、问卷调查和行为实验等方法，构建“算法推荐—形象坍缩—资产减损”的理论模型，并设计相应的助推干预策略。研究成果将为防范算法推荐带来的认知窄化和内容同质化风险、维护旅游文化多样性以及促进数字文旅平台健康发展提供理论依据和实践参考。

      个人介绍：马佳楠，福州大学校聘副研究员，硕士生导师，海南大学管理学博士。主要从事消费者行为、旅游营销等领域研究。近年来，以第一作者或通讯作者身份在Tourism Management、Journal of Travel Research、Annals of Tourism Research等SSCI期刊发表论文十余篇，其中2篇入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金青年项目（C类）、福建省社会科学基金项目、福州大学科研启动项目等课题。